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Kimi K3 是 Moonshot AI 的多模态旗舰模型,上下文窗口为 1M token,适用于长周期编程、深度推理、知识工作和使用工具的 Agent。本页 Playground 使用 Chat Completions。

模型

  • kimi-k3 — Kimi K3。2.8T 参数,上下文 1M token。仅支持 Chat Completions。

示例

  • 基础聊天补全 — 单条用户消息。
  • 系统提示词 — system 消息加 max_tokens。
  • 流式输出 — stream: true,以 SSE 返回。

注意事项

  • kimi-k3 只接受 /v1/chat/completions。
  • 全部模型及其支持的格式见 LLM 模型。

授权

Authorization
string
header
必填

所有 API 接口都需要 Bearer Token 认证。

创建 API Key:登录 PoYo,进入 仪表盘 → API 密钥(poyo.ai/zh/dashboard/api-key),点击创建 Key。

在请求头中添加:

请求体

application/json
model
enum<string>
默认值:kimi-k3
必填

Moonshot AI Kimi 模型 ID。

可用选项:
kimi-k3
messages
object[]
必填

对话消息列表。每条消息包含 role 和 content。system 用于定义模型行为,user 用于用户输入,assistant 用于多轮对话中模型之前的回复。

temperature
number

控制输出的随机性,范围 0-2。较低的值(如 0.2)使输出更确定,较高的值(如 1.8)使输出更随机。默认值:1.0。

必填范围: 0 <= x <= 2
示例:

1

max_tokens
integer

生成的最大 token 数。不同模型的上限不同。

必填范围: x >= 1
示例:

256

stream
boolean

是否使用流式输出。true 以 SSE 格式返回流式响应,false 一次性返回完整响应。默认值:false。

示例:

false

top_p
number

核采样参数,范围 0-1。控制生成文本的多样性。建议只使用 top_p 或 temperature 其中之一,不要同时使用。默认值:1.0。

必填范围: 0 <= x <= 1
示例:

1

frequency_penalty
number

频率惩罚,范围 -2.0 到 2.0。正值会降低重复相同词语的可能性。默认值:0。

必填范围: -2 <= x <= 2
示例:

0

presence_penalty
number

存在惩罚,范围 -2.0 到 2.0。正值会提高谈论新话题的可能性。默认值:0。

必填范围: -2 <= x <= 2
示例:

0

stop

停止序列。最多 4 个,遇到其中任一序列时停止生成。

示例:

"\n\nHuman:"

n
integer

生成的补全数量。默认值:1。必须是普通数字,如 1,不要加引号。

必填范围: x >= 1
示例:

1

响应

补全已创建

id
string

响应的唯一标识符。

示例:

"chatcmpl-9876543210"

object
string

对象类型。

示例:

"chat.completion"

created
integer

创建时间戳。

示例:

1677652288

model
string

实际使用的模型名称。

示例:

"kimi-k3"

choices
object[]
usage
object